让 AI 设计六块 PCB，逐引脚复盘发现了什么
“AI PCB 设计”的演示往往止步于一张漂亮的渲染图。我想知道之后会发生什么：板子真的能用吗？于是 2026 年 10 月 17 日，我往 PCBEditor（我参与开发的浏览器 EDA 工具）里输入了六段各一段话的提示词，让它端到端生成每一块板，然后用最笨的办法逐一审查：导出 KiCad 板子、
ADR 太多让 AI 遵循过时决策，怎么解：全保留，用索引标出当前有效项
“我的 AI Agent 总是依赖已被取代的架构决策”，这个问题最直接的修法是写个小解析器：读取每个 ADR 的 Supersedes 字段，把旧记录标记为已替换。我们确实做了这么一个工具。然后拿它跑了另外两个仓库，分别有 270 和 93 条 ADR，结果它把仍在生效的决策报成了已废弃。在较大的那
EasyEDA 怎么接 AI？装完插件菜单却出不来，坑都在这
EasyEDA 装了 AI 插件菜单不出现、程序一直报连不上。我把踩过的坑按顺序写下来：扩展管理器藏在高级菜单里、两个权限勾少一个就不行、必须打开图纸菜单才出来、连不上只要停止再开始一下。照着做二十分钟能通。
我做了一个开源 AI Agent，能自动设计原理图和 PCB
大家好！我想分享一下我的开源项目 EasyEDA Copilot。它能让 AI Agent 直接在 EasyEDA Pro 里创建和编辑原理图与 PCB。 我既做编程也做电子。大学学的电子专业，课上教的就是 EasyEDA。我觉得它比 Altium Designer 好学多了，所以自己的项目一直用它
「Slowth Money」：一个帮你管钱目标的本地 AI Agent
本文是 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第三周：Slow and Steady 的参赛作品我做了什么个人财务常常让人焦虑。 理财对我们的心理影响不小，也占用了大量注意力。 所以我开发了 Slowth Money——一款从容的本地优先的储蓄与财务目标规划桌面应用，借助开源 AI 在公共资
用 Grafana k6 在 AWS 上做 API 压测，AI 自动生成测试报告
1. 引言开发应用或服务时，我们常常会问：它能承受多少并发请求？它依赖的服务又会有怎样的响应？即使验证了所有功能都正常运行，也不能保证随着需求增长，系统依然能保持原有的性能。 正因如此，软件测试不能只停留在验证功能需求上，还要评估性能、稳定性和响应速度等方面。尤其是负载测试，目的并非把系统压到崩溃为
你的 Coding Agent 用 sed -i，Linux 上正常 macOS 上报错？BSD 与 GNU sed 差异详解
图书： RAG Pocket Guide 系列图书： Pocket Guides for Developers —— 共 8 本小册子，涵盖 Agent、RAG、提示词、可观测性、事件、数据库和系统设计 —— 查看整个系列我的项目： Hermes IDE | GitHub —— 专为使用 Claud
Multirun：一个多 Agent 运行框架
让一个编程 Agent 把同一件不简单的任务做两遍，你会得到两份不同的实现——都还行，都说得过去。这种情况 Denis 已经留意了好几个月，却一直没管，因为只跑一次的话，你其实无可作为。单次运行只是个孤例：你看看 diff，觉得喜欢或不喜欢，就此翻篇，真正的问题根本不会浮出水面。 真正的问题是：另外
RAG 证据可验证：1500 万文档规模下的断言核查怎么做
你的检索演示做得很漂亮：往向量数据库里塞了一千份PDF，接上嵌入模型，现在它能以惊人的自信回答各种问题。你上线了，大家都赞不绝口。 然后语料库开始膨胀。一万份文档。十万。一百万。一千五百万。 什么都没崩。日志里没有报错。延迟正常。答案照样源源不断地出现，依旧自信，依旧文笔流畅。 只是错的频率更高了。
80 年前的数学书，怎么修好我的 AI 编程 Agent
下面这个场景，过去一年里几乎所有读到这篇文章的开发者都亲身经历过。 深夜十一点半，你正在开发一个功能，比如给现有的电商服务加上实时订单追踪。你打开顺手的 AI 编程助手（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 或 Antigravity），输入一段自己觉得挺合理的提示词：