Bf-Tree 中的负查找：缓存不存在的东西
Bf-Tree 将"记录不存在"本身也当作可缓存的状态，通过 phantom record（幻影记录）机制缓存负查找结果，避免重复磁盘I/O。
用 FastAPI 和 Kong 实现 AI Agent 按量计费
用FastAPI和Kong为AI Agent搭建按量计费系统：从事件采集、计量聚合到定价方案和支付集成的完整实现指南。
超越幻觉的AI Agent故障模式
AI Agent的21种故障模式详解：从一次性吞下、进度即完成到自我审查疲软和模态盲区，帮你建立对Agent能力的合理预期。
从零构建容器：50行代码实现容器运行时（第2部分）
用Go语言从零实现容器运行时的第2部分：使用pivot_root实现文件系统隔离、命名空间隔离，以及为什么容器不等于轻量级虚拟机。
用AI构建数据库性能测试工具：诚实复盘
一个使用AI辅助构建数据库性能测试工具的真实复盘——架构选择、性能指标、踩坑记录以及AI辅助编程的诚实评价。
手动内存管理的价值：为何在GC时代仍需掌控内存
在垃圾回收语言盛行的今天，手动内存管理为何依然重要？本文深入探讨栈与堆的区别、内存分配模式，以及何时需要对内存进行精细控制。
神经算法推理：当神经网络学会执行经典算法
神经算法推理探索如何让神经网络学会执行排序、搜索、图算法等经典算法，而不仅仅是模式匹配。本文从CLRS基准测试、神经执行、图神经网络、指针注意力机制等角度，全面解读这一AI前沿领域的研究进展与未来挑战。
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深入解析Claude Code超越基础用法的十大核心功能：Skills、Subagents、Plugins、MCPs及高效工作流实战技巧
注意你的语气：提示词礼貌程度如何影响大语言模型的准确性
Kumo.AI 团队通过系统性研究揭示：提示词的礼貌程度对 LLM 准确性有显著影响，但关系复杂微妙。在 72 个模型、20 种礼貌变体和 6 个基准测试的大规模实验中，41% 的情况下礼貌提示提升准确性，28% 降低性能，31% 无显著影响。研究发现越先进的模型从礼貌提示中获益越大，且礼貌效应与人类感知的社会温暖度正相关。
SPEX：大规模识别LLM中交互效应的可解释性方法
规模化洞察：为LLM高效识别关键交互效应 Landon Butler, Justin Singh Kang, Yigit Efe Erginbas, Abhineet Agarwal, Bin Yu, Kannan Ramchandran 2026年3月13日 理解复杂机器学习系统，特别是大语...