语言模型的全局工作空间：Claude 内部涌现的「意识访问」机制
语言模型中的全局工作空间 当你阅读这句话时，大脑中的神经回路正在调整你的姿势、控制你的呼吸，并将屏幕上的线条和曲线转化为可识别的文字。这些处理过程大部分对你来说是隐形的。但大脑中发生的某些活动你确实有访问权限——比如脑海中浮现的图像，或者你关于去哪里购物的深思熟虑的计划。
如果你是一个按钮，你只有一个任务
如果你是一个按钮，你只有一个任务 在我最近那篇大型交互式文章中，我一直（现在仍然）担心的一件事是：通过展示所有这些经典的桌面端示例，整篇文章可能会显得过时，仿佛只属于一个逝去的时代。 然而，它所揭示的挑战却是普适的。以下是我刚刚留意到的一个例子。
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知识不应被关在笼子里：当 RAG 遇上 Markdown 在过去几年的大部分时间里，让 AI 系统拥有知识意味着搭建基础设施。 你希望你的 Agent 了解关于你的业务、数据、决策的信息。于是你拿出了标准方案：切分文档、选一个 Embedding 模型、搭一个向量数据库、调优召回、用 SDK 封装。
是时候学习 SQL 了：ORM 教会我的那些事
是时候学习 SQL 了：ORM 教会我的那些事 我得出了一个结论：对我来说，ORM 的弊大于利。简而言之，它们可以用来很好地辅助在程序中使用 SQL，但不应取代 SQL。 先交代一些背景：过去 30 个月里，我一直在与需要对接 Postgres（以及一定程度上的 SQLite）的代码打交道。
FreeBSD 吃掉了我的内存！
FreeBSD 吃掉了我的内存！ 上个月我发了一篇关于 将网站服务器从旧版 Ubuntu 迁移到 FreeBSD 的经历 。
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Soatok 非正式威胁建模指南 在经历了关于 混合后量子密码学 （Hybrid Post-Quantum Cryptography）的漫长而令人疲惫的对话、一些随机混蛋试图用端点攻击来对端到端加密消息应用玩"抓到你了"的把戏、以及愚蠢政客推行更多"年龄验证"狗屁规定引发的论坛讨论之后，我清楚地意识
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牵绳式AI编程法：如何写出超越Fable的高质量代码 作者：Greg Slepak ｜ 发布于：2026年7月2日 这篇文章凝聚了我一年多来的研究成果——如何在安全关键型系统中正确使用 AI Agent 来编写高质量的软件。
让你的JIT编译代码被系统感知：方法一览
让你的JIT编译代码被系统感知：方法一览 作者：Timo Paulssen | 2026年3月10日 | 阅读时间约12分钟 原文标题：Making your JITted Code known: Let me count the ways AOT编译器与元数据 长期以来，编译器产生的机器码都会附带
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LMDB 1.0：闪电内存映射数据库管理器 LMDB（Lightning Memory-Mapped Database Manager）是一个基于 Btree 的数据库管理库，其设计大致借鉴了 BerkeleyDB API，但大幅简化。