人类与AI代理如何协同工作：基于代理的项目管理实用指南
AI 编码代理改变了我对软件开发的思考方式。 不久以前，当我想到在开发中使用 AI 时，我主要想到的是向模型提问、得到答案、复制一些代码，然后自己继续工作。 这种模式正在快速变化。 如今，AI 代理可以被赋予任务，检查代码库，修改文件，运行工具，调查错误，并继续朝着目标工作。 但这带来了一个新问题。
🪄 Mythic Forge：打造 AI 驱动的 RPG 角色卡生成器 🐉✨
💡 个人系列：Mythic Forge 开发日志 本文是我为 MLH × Dev 挑战赛 (✿◠‿◠)⭐ 提交的参赛作品 (っ◔◡◔)っ 💖 🌸 “一次雕琢一个属性块、一段背景故事，让你的想象跃然纸上。” 你是否也花过好几个小时，绞尽脑汁想构思一个足够吸引人的桌上 RPG 角色，最后却卡住了，只能对
我在每次会议中总说等等，什么？于是开发了一个 Mac 菜单栏应用（现场演示 🚀）
有人在 Zoom 通话中说了一个 URL 昨天。我还在写下前一个要点。等我抬头时，他们已经继续了。我把自己静音，在聊天框里输入了 “抱歉，你能重复一下链接吗？”，然后等待。 三十秒后他们还是把它粘贴了过来。 我不需要他们重复。我需要的是内存中保存的最近三十秒音频，随时可以回放。不是我忘记开启的屏幕录
我用LLM描述了1,245张表格，检索效果变差
目录化步骤本来应该是易得的胜利。你有一个模式，其表名为 ecm_template_link 和 v_pmpm，用户用英语提问，而这两套词汇之间的差距导致了检索失误。于是你让模型逐个表进行指向，得到每个表的一句描述，并将这些描述与表名一起建立索引，此时语料库也会说英语了。 我曾在一个真实的 1,245
Nexpath 评测：AI 提示质量层能否让 AI 编程更安全？
AI 编程工具让从想法到可运行代码变得轻松。 你描述想要的功能，发送提示，几分钟后就能得到文件、组件、逻辑，有时甚至是一个完整的可运行应用。 这种速度很棒，直到提示遗漏了某些重要内容。 也许需求过于模糊。也许没人说明该功能该如何验证。也许现有行为需要保持不变。也许改动听起来很小，但却容易忽视的后果。
Qwen 3.8 在笔记本上能否真正取代 Claude Opus 进行 Agentic 编码？
原文发布于 deepu.tech 。 AI 编程热潮刚兴起时，我仍持怀疑态度。和大多数技术爱好者一样，我尝试过，但当时对模型的编码能力并不印象深刻。我仍然在使用它们，但主要只是 VS Code 的自动补全工具。一切在我使用 Claude Code 的 Opus 4.6 时改变了。那是我第一次感觉到模
我用 100 个线程跑了一场秒杀，没等来超卖，等来了更阴险的东西
100 线程秒杀实测：1500 次请求全部成功、库存一分没超卖、账面却剩 793 件。比超卖更阴险的丢失更新，以及为什么单元测试全绿也发现不了。
测试挂了不用喊人：我给 CI 装了个会自己修 bug 的循环，AI 修完我还得改回来一处
搭一个测试挂了自动喂给大模型、拿 patch 重跑的最小自愈闭环。AI 一次修对公式 bug、保住审批规则，但顺手删了金额舍入——测试全绿不等于修复正确。
AI Agent 拆开看就是 if 语句？我写了个对照实验，发现真正的问题在别处
同一个客服任务，if/else 版和大模型版对照实测：常规消息打平，长尾消息 0% 处理率对比全部接住——但 LLM 赢得并不干净。
克劳德代码时代的自助创业：AI悄然颠覆旧版创业手册
我想讲讲两位创始人的故事，因为我觉得他们的故事能比任何统计数据说得更清楚这个整体转变。 第一位创始人花了四个月时间做 pitch deck。她反复修改幻灯片，次数多到自己都数不清，两次飞往旧金山，参加了十一场投资者会议，感觉都差不多，收到了一堆“我们再聊聊”的邮件，却始终没有后续。终于有一位投资者点