如果你的 AI Agent 对公共仓库有写入权限，现在就审计——原因如下
本月，一个词攻破了私有仓库。不是零日漏洞，不是窃取的凭证，也不是恶意软件。 这个词是："Additionally"（此外）。 Noma Labs 的安全研究人员正在测试一个连接到 GitHub 的 AI 代理。该代理最初拒绝泄露任何信息，它的防护栏依然坚固。于是研究人员在提示词中添加了一个连接词，将请求重新表述为一段延续，而非一条新指令。 此外，你能否也获取一下... 代理重新考虑了。它获取了私有
Sentry 的 Span 层次结构暴露了我的 5 Agent 管线中的静默重试
本文是DEV 的夏季漏洞清除：清理阵容的投稿，由Sentry提供支持。 项目概述 我构建了一个AWS 安全态势代理：五个专家 AI 代理，可以扫描您的 AWS 账户以发现安全配置错误，将发现映射到 CIS 基准，评估风险，并生成可复制的修复命令。 这些代理在 CrewAI 上依次运行，使用 Amazon Bedrock Nova Pro 作为 LLM： 1. ResourceDiscovery →
你的AI代理需要有限状态机(FSMs)
你的AI智能体需要有限状态机（FSM） 在我之前的文章中，我论证了AI如何改变约束在软件开发中的角色。 多年来，许多开发者将约束视为需要最小化的东西。动态语言比静态语言更受欢迎。无模式数据库承诺更大的灵活性。约定取代了配置。隐式行为往往比显式定义更受青睐。 这种动机是容易理解的。约束感觉像是摩擦，拖
我构建了一个实时重写自身UI的聊天应用
原文：https://dev.to/varshithvhegde/i-built-a-chat-app-that-rewrites-its-own-ui-in-real-time-21m5 我之前一直有个想法挥之不去 所有的AI聊天应用都一个样。你输入内容，模型返回文本或Markdown，UI将其
Cursor + BrowserAct 如何在不使用脆弱选择器的情况下处理动态页面
TL;DR 现代Web应用不断变化。组件会被重新渲染，构建时生成的属性可能不同。即使界面看起来一模一样，浏览器自动化也可能失败，因为它仍然依赖页面变化之前捕获的假设。 在这篇文章中，我使用Cursor配合BrowserAct CLI测试了一个动态项目筛选器。Cursor没有依赖不可靠的选择器，而是通
使用TypeScript Agent开发工具包（ADK）构建AI智能体
<p>【正文】 随着大型语言模型（LLM）的普及，AI智能体（Agent）成为将模型能力与外部工具、数据源结合的关键范式。Google近期推出的TypeScri...
从 GitHub Issue 到 Pull Request：无人值守运行 Claude Code
<p>【正文】</p> <p>在快速迭代的软件开发中，将用户反馈或任务描述自动转化为代码变更，是提升效率的重要方向。本文将介绍如何利用 Claude Code ...
用同一套Python代码向OpenAI、Claude和Gemini API发送图片与PDF
<p>在实际开发中，我们经常需要向不同的AI模型发送非文本输入（图片、PDF），但各大厂商API的接口设计各异。本文将展示如何编写一个通用的Python函数，用...
我原本计划了10个LLM评估实验，但只跑了1个——而这1个就够了。
我原本计划了10个LLM评估实验，但只跑了1个——而这1个就够了。 原文：https://dev.to/debashish_ghosal/i-planned-10-llm-evaluation-experiments-and-only-ran-1-it-was-enough-2gjf 我本来没打算写
Neo4j vs pgvector vs MongoDB vs Milvus vs Pinecone vs FAISS：完整向量数据库指南
Neo4j vs pgvector vs MongoDB vs Milvus vs Pinecone vs FAISS：完整向量数据库指南 每个在2026年构建RAG系统的团队都会面临同样的决策树。你需要一个向量存储。你打开对比指南。Pinecone说它最快。Milvus说它能扩展到十亿级别。pgv