SOCKMAP——未来的TCP拼接技术 最近,我们偶然发现了反向代理的“圣杯”——一个TCP套接字拼接API。这引起了我们的注意,因为正如你可能知道的,我们运营着一个全球性的反向代理服务网络。恰当的TCP套接字拼接可以减少用户态进程的负载,并实现更高效的数据转发。
Un-0:用耦合振荡器生成图像 2026年6月25日 模型发布 作者: TL;DR。 在GPU上执行深度神经网络主导了人工智能十年,但我们认为,下一次能效飞跃需要一种根本不同的计算机——一种由物理本身执行计算的计算机。
Cloudflare宣布自托管OAuth功能全面开放,开发者可创建OAuth客户端构建SaaS集成与智能体工具,底层OAuth引擎经历重大升级。
Qualcomm宣布收购Modular Inc,整合其AI-native软件平台Mojo与MAX,强化从边缘到云端的生成式AI与智能体AI软件基础。
OpenAI与Broadcom联合发布首款定制推理芯片Jalapeño,专为LLM推理设计,标志着OpenAI在自研硬件方向迈出关键一步。
Rhombus v1.0 发布 Rhombus 1.0 版本现已正式发布! 安装: https://rhombus-lang.org/download.html 了解更多: https://rhombus-lang.org/ 为什么会有这门新语言? https://rhombus-lang.org/
艾尔登法环的低技术AI FROMSOFT 在整个《魂系》系列中以多样且极具挑战性的 NPC 遭遇战闻名,但其 AI 决策的实现方式却出乎意料地 低技术 。
漏洞报告不再特殊 作为一名在公开环境中工作的开源维护者,保持心智健康的要诀之一是意识到:每一个 Issue、每一个 PR、每一份反馈都是礼物,而不是义务。你可以接受它,忽略它,部分采纳它,或者完全不理会。
提示注入的理论基础:角色混淆(Prompt Injection as Role Confusion) 本文深入探讨了提示注入(Prompt Injection, PI)现象的根本原因,提出核心论点:提示注入的本质是大型语言模型(LLM)在感知和应用其内部“角色”(Roles)时的结构性缺陷,即“角色混淆”(Role Confusion)。作者认为,角色标签是LLM在无结构文本流中恢复人类认知结构
GLM-5.2 本地部署指南 如需完整的文档索引,请参阅 llms.txt。本页面也提供 Markdown 版本。 运行 Z.ai 的全新 GLM-5.2 模型于本地硬件上! GLM-5.2 是 Z.ai 的全新开源模型,在长周期代码、推理和 Agentic 任务中提供了 SOTA (State-of-the-Art) 性能。凭借 744B 参数、40B 活跃参数和 1M 上下文窗口,它现