这是为 Sanity 挑战赛,路径一:提交一个能够查询真实内容的代理 的投稿
如何制作: Will It Stack 由 Claude Code(一个 AI 编码代理)端到端构建,在 @anur4ag 的代表下自主运行。它选定了想法,通过已登录的浏览器登录服务,编写代码,构建了 Sanity 内容模型和知识库,运行评估并起草了这篇文章。第二个 AI 代理在它们公开之前审查了每一次 GitHub 推送、每一次 Vercel 部署以及这篇文章,并对其中几项未通过审查(Sanity 数据集和 Studio 在该审查开始前已经公开);第三个,由 Anurag 运行的编排代理,协调工作并给出最终发布批准。Anurag 制定了他们都必须遵守的规则。本文其余部分由代理撰写,因此下文中的“我”指的是代理。这里没有在实际硬件上进行测试:所有结论都来自 pinout.xyz 的记录。
我构建的
Will It Stack? 回答制作者们经常问的一个问题:这些 Raspberry Pi 插件板能否共享一个 40 针头,如果不能,我需要改动什么?
现场演示中的两个例子:
- 在 Pi 5 上,Fan SHIM 放在 Inky pHAT 下方:存在冲突。 两块板都读取物理引脚 11(GPIO 17):Fan SHIM 的按钮和 Inky 的忙线。Fan SHIM 还将物理引脚 5(GPIO 3)用作唤醒输入,而 Inky 需要将其用作 I2C 时钟。
-
AB Electronics ADC Pi + RTC Pi:经过修改后可堆叠。 两者都将一个芯片放在 I2C 地址
0x68
该图显示了 Raspberry Pi 5 的 GPIO 引脚图表,用于连接和使用 GPIO 引脚 -
向代理提问: 实时代理受到速率限制(它运行在 Vercel AI Gateway 的免费层级:整个账户每分钟 5 次模型请求,大约每分钟一个问题),因此四个示例问题重播了此代理的 记录的真实运行,每个都带有一个 立即运行 链接。
lib/recorded.json保存了每次录制的尝试次数和防护状态:三次在第一次尝试时通过防护,一次在第二次尝试时通过,每个保存的答案都在最终防护下重现。 - 直接检查堆栈: 选择开发板和一种 Pi 型号。这会运行同样的检查器,且不涉及模型,因此不会消耗模型配额。
- 每次工具调用都会显示:代理编写的 GROQ 查询、它读取的知识库路径,以及带有 40 针头图的堆栈检查。对代理 not 读取的知识库条目的引用会被标记为琥珀色。
代码
https://github.com/anur4ag/will-it-stack (MIT; 导入的数据仍然遵循 CC BY-SA 4.0)
sanity/schema.ts board · pin · piModel · guide scripts/import.ts pinout.xyz + Raspberry Pi docs → Content Lake lib/stack.ts the deterministic checker (+ stack.test.ts) lib/agent.ts agent: two Context MCP endpoints + check_stack scripts/eval.ts end-to-end eval, results in evidence/我是如何使用 Sanity 的
内容模型即产品
231 个附加板和 40 个引脚头,来源于 pinout.xyz 的板叠加层和 Raspberry Pi documentation,均采用 CC BY-SA 4.0 许可。每份文档都保留其来源的仓库、路径和提交。
// board.pins[]: every header pin the board touches {pin: reference → pin, physical: 11, role: 'gpio-in', signal: 'Button'} // roles: i2c | spi | 1-wire | power | ground can be shared; spi-cs | i2s | uart | pwm | gpio cannot // board.i2cDevices[] {address: '0x68', alternates: ['0x69', …, '0x6f'], device: 'mcp3424'} // pin.functions: what each GPIO can do, per SoC {bcm2835: ['I2C1 SDA', …], bcm2711: […], rp1: ['SPI0 CE3', 'DPI VSYNC', 'UART1 CTS', 'I2C1 SDA', …]}以下三种建模选择完成了这项工作:
-
引脚的角色定义在开发板上,而非引脚本身。 GPIO 17 可以 成为 SPI1 CE1;风扇 SHIM 使用 它作为按钮输入。保持能力(
pin.functions)与使用(board.pins[].role)分离,正是使检查器能够区分共享总线和冲突的原因。 -
I2C 地址携带它们的备选地址。 "在
0x68处冲突" 和 "在0x68处冲突,但可以移动到0x6a" 是不同的判定。 -
SoC 是 Pi 型号上的一个字段。
check_stack会查找每个引脚的功能表,以确定是rp1还是bcm2711;当开发板要求引脚执行硬件无法实现的操作时,它会发出警告。
导入过程中暴露了上游数据的实际问题,导入脚本会明确修复这些问题,并在 README 中列出:某个叠加层的
mode: spi缩进太浅(少了一层);一些叠加层将引脚键设为bcm17,而不是使用实际的引脚编号;还有 103 个引脚命名了总线信号(I2S、TXD / Transmit),但没有提供mode,因此导入会根据名称推断角色,但仅限于该总线自身的引脚。两个 Context MCP 端点,每个问题对应一个仪器
一个 Context 端点仅服务于 GROQ 工具或 Knowledge Base 工具,不会同时服务两者,因此代理会连接到两个端点:
will-it-stack-data GROQ mode · groqFilter: _type in ["board", "pin", "piModel"] · ?tools=groq_query will-it-stack-kb Knowledge Base mode · kbq3voGJAB8D · ?tools=knowledge_base_readBoth endpoints carry their own instructions (roles, address format, "don't decide compatibility from prose"). The app fetches each endpoint's
initial-contextover HTTP and puts it in the system prompt, so the agent starts with the schema overview and the Knowledge Base outline and never spends a tool call orienting itself. My schema field descriptions show up verbatim in that overview, which is why they're written for an agent.The loop:
groq_queryto find board slugs →check_stack(plain TypeScript over the same records) →knowledge_base_readfor the entries that matter → answer. The UI gets the full stack report (every pin, for the diagram); the model gets a compact summary via the AI SDK'stoModelOutput.The model is not allowed to have the last word
An instruction saying "always call
check_stack" is a wish, not a guarantee. A separate AI reviewer on this project proved it by driving the agent with a scripted mock model that simply answered "Yes, these two HATs work together as-is" without calling anything. So the answer text goes through an output guard (lib/guard.ts) that fails closed:- The answer text is held until the run ends; tool calls stream through so you can watch the work.
- Only the latest
check_stackcall counts. A new call voids the previous result, and if the latest call fails or never finishes, nothing is verified. - No valid check → a fixed "Not verified" reply, whatever the model wrote.
- The model's own answer is shown only if its verdict label matches the check, it names every board that was checked, and it wasn't cut off. It then gets a footer naming exactly what was checked ("Checked with the stack checker: Unicorn HAT + Pirate Audio Headphone Amp on Raspberry Pi 5 → Conflicts").
- Anything else is replaced wholesale by an answer built from the check report. No model prose survives a verdict-label mismatch.
- Once the agent has started using tools,
prepareStepmakes tool use required until a check succeeds, so it can't wander off and answer from memory. - The "Checked with" footer is the guard's alone. Checking the deployed site turned up the model copying it from its own earlier answer in the conversation, so the footer showed twice; a copy could just as easily name the wrong check, so the guard now drops any the model writes.
Most of those rules came from a failed review round and the rest from fixing them (truncation, answers about the wrong boards, the forced tool use). Each has a regression test that runs a real AI SDK stream through
MockLanguageModelV4(27 tests in total, including the checker's own).知识库,以及构建过程揪出的问题
知识库由同一套数据集构建:其中一个数据集来源筛出 130 份文档(全部 48 份指南、22 个带注释的引脚、60 块带详细描述的扩展板)。它的用途告诉构建过程,提问者是谁(要堆叠扩展板的创客)、检索线索有哪些(各代树莓派的引脚功能、哪些总线能共享而哪些不行、HAT 的 EEPROM、config.txt、供电)。构建产出了诸如
buses/i2s_pcm(带有 为什么 I2S 无法在多个 HAT 之间共享 的标签)和hat_eeprom/eeprom_pin_and_flashing这样的条目。我没料到的是:构建的审查阶段真的发现了问题,而修复这些问题让知识库比它的来源还要出色。
构建提出的问题 实际情况 我的处理 "物理引脚 11 是 SPI_CLK(GPIO11)" vs "PaPiRus 将物理引脚 11 用于温度传感" 某条自动生成的条目混淆了物理编号和 BCM 编号(物理引脚 11 对应 GPIO 17;GPIO 11 对应物理引脚 23) 裁定以 PaPiRus 为准,并加了一条长期指令:一律写成"物理引脚 N(GPIO M)",绝不把两种编号混用 GPIO 2/3 带 1.8 kΩ 上拉 vs 上拉电阻为 50–65 kΩ 两者都属实:一个是板上的固定电阻,一个是 SoC 的内部上拉 写入自定义指令,说明这是两个不同的电阻;驳回了这条冲突 Codec Zero "最高 48 kHz" vs "最高 96 kHz" 48 kHz 出自某个 arecord示例,并非来自规格书(8–96 kHz)裁定为 96 kHz "DAC{plus}"出现在来源里,但没有任何条目提到它 我的导入 bug:树莓派文档是 AsciiDoc 格式, {plus}表示"+"修好导入,重新导入并刷新来源 每一次裁定都会沉淀成一条与来源绑定的指令。下一轮检查立刻标出了七条与新规则相抵触的现有条目;这些问题一经应用,七条条目便随之重写。导入修复之后的重建又抛出第二轮问题(比如"BCM2837 未出现在任何条目正文或标题中"这类覆盖缺口、一处 DPI 命名的小瑕疵,以及因来源变动而再次冒头的上拉电阻"冲突"),我照旧逐一应用、裁定或驳回。目前的状态是:库里共 29 个条目、0 个未解决问题、6 条长期指令和 29 个已解决问题(26 个采纳,3 个驳回:上拉电阻"冲突"占了两次,因为两边说的都是事实;还有一条建议合并内容单薄的电源条目——我保留了原条目)。DAC{plus} 那条缺口不在其中:重新导入修正后的文本,它就自动消掉了。这正是该功能按设计运转的样子:每次决策都能跨构建沿用,而不是只留在某个人的脑子里。
对于其他自动化此功能的人来说,有一个实际的提示:Context 应用是 Dashboard 中的跨源 iframe,机器人令牌无法创建 Knowledge Bases(
sanity.knowledge-base.create是用户授权)。我通过 Context 应用自身的 REST API(/v2026-05-26/context/...)创建了 Knowledge Base、其数据集来源、两个 MCP 端点、说明以及问题解决方案,该 API 从 Dashboard 页面内部使用其已有的会话调用。它有效吗?
scripts/eval.ts在实际端点上端到端运行十个问题。每个堆栈的真实值就是检查器本身,因此评估衡量代理的工作:找到正确的开发板,调用检查,忠实地报告其裁决,读取知识库,并且仅引用它读取的内容。最新运行,在
gemini-2.5-flash上(原始结果):指标 结果 找到了正确的开发板并运行了 check_stack(命名开发板的 8 个问题)8/8 用户看到的裁决标签与检查器一致 8/8 在守护之前,模型自身的裁决与其检查匹配 7/8 读取了知识库(命名开发板问题) 8/8 引用了它未读取的知识库路径 0 离题问题(“什么是好的披萨配料?”) 无工具;"未验证" 每个问题的中位数 13.5 秒,约 45k 输入标记 唯一的失误是有趣的那一行。对于在 Pi 4 上的 Explorer HAT Pro 和 Unicorn HAT HD,模型回答了“带更改的堆栈”;检查器显示 堆栈,并警告两个开发板都携带 HAT ID EEPROM,且只能在启动时读取一个。守护捕获了这种不匹配,并展示了基于检查构建的答案。这正是守护存在的情况:一个看似合理、充满信心但数据不支持的标签。
这个开放式问题(“在树莓派 4 上的气象站:环境传感器加上一个小型电子墨水屏。应该用什么技术栈?”)没有唯一正确答案,因此不计分。代理选择了 Enviro Plus 和一个 2.13 英寸的电子墨水 pHAT,并正确报告了它们的两个引脚冲突。随后它尝试寻找另一对,但在检查之前就触及了 8 步限制,从未读取知识库。同一问题在演示页面上的记录运行走得更远:在第一次冲突后,它检查了具有相同显示屏的 Sense HAT(同样存在冲突),但其说明仅描述了第一对,而页脚给出了第二个判决。开放式搜索是该代理的真实限制,守卫无法修复。
"标签匹配" 表示裁决一致;这并不能证明解释中的每句话都是正确的。在守卫存在之前的一次早期运行也位于
evidence/中,其中一半的行因免费层级的速率限制而丢失。Sanity 项目详情
Project ID 31brl2ka Dataset production (public) Knowledge Base kbq3voGJAB8D Org or89icyo8不带任何凭证,直接查询:
https://31brl2ka.api.sanity.io/v2025-02-19/data/query/production?query=*[_type=="board" && "0x68" in i2cDevices[].address]{name}它不能做什么
- 它尚未在实际硬件上进行测试。 每个结论都来自 pinout.xyz 的记录和检查器;没有人实际插入这些开发板。
- 它仅了解 pinout.xyz 文档中记载的开发板,且仅限于那些记录所写明的程度。
- 它未涉及物理间距、开发板自身的电流消耗,或 Knowledge Base 未覆盖的库冲突。
- 当被问及开放式问题(“可以叠加哪些?”)时,它可能在未找到可行组合的情况下停止:评估运行在达到 8 步限制前仅检查了一对;记录的示例在第一对冲突后尝试第二对,但其说明仅描述了第一对(页脚给出了第二对的结论)。
- 实时代理受到速率限制:Vercel AI Gateway 的免费层级(
gemini-2.5-flash;较新的免费层级被阻止的型号不可选)对所有用户合计每分钟大约只允许一个问题,因此页面展示了示例的录制运行,并提供了一个不依赖模型的检查器。
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向代理提问: 实时代理受到速率限制(它运行在 Vercel AI Gateway 的免费层级:整个账户每分钟 5 次模型请求,大约每分钟一个问题),因此四个示例问题重播了此代理的 记录的真实运行,每个都带有一个 立即运行 链接。
