哪个 AWS 限制才是当前的？一个证明它的代理，32 对 5 对 16
这是针对 Sanity 挑战赛，路径一：构建可查询真实内容的代理 我构建了什么 哪个 AWS 配额才是当前的？ 你从 AWS 文档复制了默认的 vCPU 上限，交付后在生产环境中出错。我也曾这样做过。该数字已经过时，且没有任何提醒。 以下是导致问题的原因。对于同一个 AWS 事实，三个官方页面可能会
Terraform 说通过，CIS 基准称关键：通过健全图解决云安全冲突的代理
这是 LOI CHIANG HAO 的个人投稿，参与 Sanity 挑战赛，路径一：交付能够查询真实内容的代理 1. 我构建了什么 我构建了 ClashGuard —— 一个由 Sanity Content Lake 和 GROQ 图解引用 ( - ) 驱动的自主云安全与合规冲突仲裁代理。 与其将安
同一道基准题我跑了2000次：50题根本分不出模型好坏
今天刷 dev.to 热榜，有一条帖子戳到我了："Is Claude Opus 5.5 nerfed? A 30-day benchmark started the clock"。评论区一堆人在拿几个小基准的分数吵哪个模
如何在 JavaScript 中使用 Fullscreen API（并使用 Wake Lock API 保持屏幕唤醒）
迟早，大多数前端开发者都会遇到同样的需求： "这能占满整个屏幕吗？" 幻灯片、视频播放器、信息亭仪表盘、游戏、绘图画布或投影仪上的计时器，在浏览器的标签页和地址栏仍然占据边缘时，都会感觉像是半成品。 好消息是浏览器内置了答案： Fullscreen API 。不太好的消息是它伴随着一些怪癖，第一次使
天真的推理提供商间故障转移如何使故障更严重
介绍 考虑一个代理调用工具来提交支持工单。模型提供方返回 503，重试循环故障转移到备用提供方。备用方收到相同的请求并再次调用同一工具，因为没有任何信息告诉它第一次尝试可能仍在运行。结果是产生两张工单，或两次退款。 代理工具的问题 解释了为什么容易触发重复写入。 这种情况具有示例性，但其背后的建议是
离线 Arduino UNO Q 赛博终端：识别鸟鸣并绘制复古野外笔记
在这篇文章中，我将介绍 B.L.O.O.M. （连接本地观察，公开映射），一个基于 Arduino UNO Q 的离线网络甲板，帮助自然学家记录野外笔记，使用 Edge Impulse 识别鸟鸣，并使用 Cloudinary's image generation API 生成复古野外速写。它将所有数
3000条数据实测本福特定律：伪造的随机数一验就露馅
今天刷 dev.to 热榜，看到一条帖子标题是《I Got a Signed Job Offer Letter for a Job that Never Existed》，有人收到了一份盖章齐全、数字漂亮的录用信，结果公
自信不等于准确：AI幻觉的工作原理
尽管 AI 的发展看似放缓，但其实进展仍然很快。没错，感觉每 week 天都有新概念要学。为了真正理解这个疯狂的新世界，而不是只是匆匆浏览，（提醒自己机器里没有八号球），我一直在写 ELI5 文章，拆解那些经常出现的概念。这一次，大家最喜欢的词：幻觉。 AI 并没有在对你撒谎 我厌恶我们对这些 AI
如何使用 Policy as Code 和 OPA 治理 AI 生成的基础设施[完整手册]
现代模型几乎在 100% 的时间里生成语法正确的代码。Veracode 的 2026 年报告直言不讳：“语法问题实际上已经解决。” 这听起来像是一个里程碑，但正是它导致了你的问题。 该 同一份报告 对超过一百个模型进行了测试，发现平均安全通过率为 56%，“相比首份报告的 55% 几乎没有变化”，大
物理AI：下一个重要前沿是赋予软件代理双手
过去三年，科技行业一直把人工智能当作被玻璃屏幕困住的幽灵——一个能回邮件、写代码、总结会议、在网上争论的实体。 我们已经习惯把大型语言模型当作纯数字对话者，以至于忽略了摆在眼前的深层架构真相： 能在 40 步自主循环中编写、调试并执行复杂代码的 AI 已经攻克了机器人领域最难的一半 。 看看现代编码