
介绍 考虑一个代理调用工具来提交支持工单。模型提供方返回 503,重试循环故障转移到备用提供方。备用方收到相同的请求并再次调用同一工具,因为没有任何信息告诉它第一次尝试可能仍在运行。结果是产生两张工单,或两次退款。 代理工具的问题 解释了为什么容易触发重复写入。 这种情况具有示例性,但其背后的建议是

今天刷 dev.to 热榜,看到一条帖子标题是《I Got a Signed Job Offer Letter for a Job that Never Existed》,有人收到了一份盖章齐全、数字漂亮的录用信,结果公

现代模型几乎在 100% 的时间里生成语法正确的代码。Veracode 的 2026 年报告直言不讳:“语法问题实际上已经解决。” 这听起来像是一个里程碑,但正是它导致了你的问题。 该 同一份报告 对超过一百个模型进行了测试,发现平均安全通过率为 56%,“相比首份报告的 55% 几乎没有变化”,大

今天刷 dev.to 热榜,看到一篇《Count It or Compute It: When a Tool Returns Rows, the Models That Count Them Right Spend t》

你构建一个 代理 ,连接几个工具,并在测试用例上运行它。它预约会议、创建工单、更新记录。演示顺利进行。但随后它面对生产流量,一周内你就会看到转录:代理连续十一次调用同一个损坏的端点,虚构了一个不存在的 customer_id ,并将 40,000 个原始 JSON 令牌粘贴到自身上下文中,直至丢失线

今天刷 dev.to 热榜,看到两篇帖子被顶得很高:一篇是《Prompt Injection Is the New SQL Injection (and We're Not Ready)》,另一篇更扎心——《My pro

每次把一项严肃的任务交给编码代理时,都会以相同的方式开始。克隆仓库。创建虚拟环境。安装依赖。运行测试套件以确认起点是绿色的。运行基准测试以记录你想要超越的数字。只有在这之后,有趣的工作才开始。在一个小型 Python 服务上,该设置让代理花费了 57 秒。在一个真实的单体仓库,包含数据库容器、构建步

今天刷 dev.to 热榜,看到一篇《localStorage Isn't Free — It's Blocking Your Main Thread》挂在榜上,评论区一片附和,大家都在说主线程被长任务堵住有多可怕。观点

DeepSeek-V4.1-Flash 首先告诉我,它自己的文档其实是错的。 我之前读过的 模型卡 描述了一种可连续调节的推理工作量设置:取值范围是 1 到 100 的整数。DigitalOcean 在该模型的发布文章里也重复了这一说法。于是我发送了一个包含 reasoning_effort: 50

在对话请求里附上一张照片,模型还没写出回答的第一个字,这次调用的 token 数量就可能暴涨上千。这个涨幅不只是计费问题——在语言模型开始琢磨你的问题之前,视觉编码器就先干了一轮实打实的活:把图像切成图块,再把每个图块转换成一个 token。本文将带你弄清这笔开销究竟从何而来、如何针对自己的业务负载